在数据要素市场化加速的背景下，企业数字化转型面临多重挑战：

• 价值难释放：数据分散在孤岛系统，质量差、标准不统一，难以支撑业务决策；

• 协同低效：业务、数据、IT 部门目标错位，跨领域信息架构定义模糊；

• 转型风险高：缺乏成功案例参考，早期投入见效慢，组织考核压力大；

• 治理体系缺失：数据生产责任不明确，安全与合规管理薄弱，敏捷开发与数据治理难以平衡。

华为通过 5 年数据驱动的数字化转型变革，构建了 “业务负责制的数据管理体系”，实现数据清洁度与智慧化水平双提升，支撑业务高速增长。本课程聚焦华为实战经验，解决企业在数据治理中的实操难题，帮助少走弯路、加速价值落地。

课程以 “阶段化治理路径→实战经验复盘→趋势化应对策略” 为逻辑主线：

• 阶段化实践：从数据清洁（基础治理）到数据智慧（价值释放），拆解华为数据管理的关键动作与决策逻辑；

• 经验沉淀：总结华为变革中的教训与成功要素，提炼 “业务 + 数据 + IT 协同” 的核心原则；

• 趋势适配：结合数据要素市场化趋势，提供企业应对策略，实现从 “数据管理” 到 “数据资产运营” 的升级。

• 体系化认知升级

  • 理解华为 “业务主导 + IT 使能” 的数据治理核心理念，建立 “组织 + 流程 + 数据 + IT” 的全维度治理框架；

  • 掌握数据清洁（质量管控、架构统一）与数据智慧（数据湖、自主消费体系）的实施路径，避免转型误区。

• 实战工具落地

  • 学习信息架构设计、数据入湖、数据地图构建等关键工具，直接应用于企业系统改造与数据资产建设；

  • 借鉴华为 “以用促建” 策略，通过小切口解决数据孤岛、跨部门协同等关键问题，降低转型试错成本。

• 风险防控与合规

  • 解析华为数据安全与隐私管理机制，平衡敏捷开发与合规要求；

  • 掌握数据治理组织设计与绩效考核方法，推动业务部门主动参与变革，提升治理效率。

• 趋势化能力构建

  • 预判数据要素市场化趋势，提前布局数据底座与资产运营体系，抢占数字化竞争先机；结合行业案例，提供适配不同业务场景的数据治理优化策略。