解决什么问题
能做出演示，但接不进真实工作，也没人持续使用。
AI工作坊 · 场景试点说明
工作流试点与推广准备
选一项反复发生的业务任务，明确人员分工和检查标准，用真实工作检验 AI 能否省时、减少差错。
服务说明：AI工作坊的工作流试点安排
薄云具体做什么
首个合作包为 2 天工作流诊断，加一个工作流的 4 周真实使用试点。按角色、输入、判断、输出、风险五格拆解，形成工作流选点清单，由客户选择一个符合条件的工作流。
企业得到什么
工具与集成、使用与分工方法，以及数据权限、人工确认、留痕的治理规则；三项共同构成交付。
怎样检验
四项同时满足才算完成：连续 4 周在真实工作中使用；人工复核通过率达标；单次处理时间下降；有留痕与异常处理记录，且客户业务 owner 书面确认继续用。试点前共同约定基线和质量标准。这些是验收判据，不是效果保证。
两个必备条件，三个适配条件。
必备条件缺一项，就不进入试点。
两个必备 · 全部满足
数据可以合法授权使用
试点启动前取得合法、书面的数据使用确认。
有明确的业务责任人
客户业务 owner（业务负责人）有权决定流程、分工与考核变更，并签字确认。
三个适配 · 至少满足两个
出错可回滚
AI 产出不直接对外发出、不直接写入唯一权威业务记录。
发生频次足够
每周不少于 5 次；5–20 次／周以单次质量与人工复核率为主要判据。
输入输出可结构化
写清工作流起止、输入清单、输出物和判断节点；写不清先梳理，不进入 AI 试点。
通过规则：两个必备条件全部满足，且三个适配条件中至少满足两个。FDE 与顾问共同判定，逐项记录达成情况与依据；若有一项适配条件未满足，须写明差距、补偿安排和风险承担人。由客户业务 owner 签字确认后方可启动。
适配条件只满足一个，或任一必备条件不满足，不进入试点。适配条件不能补偿必备条件。
顾问、FDE 与客户，各自承担清楚的责任。
FDE（Forward Deployed Engineer）是驻客户业务现场或高频远程协作的交付工程师，负责拆流程、配工具、装治理。
定机制与指标
决定改哪段管理机制，明确指标怎么算。
定 AI 步骤与运行配置
明确 AI 落在哪一步、工具怎么配、权限与留痕怎么设。
保留业务终裁
决定用不用、改不改、签不签，承担业务判断与签字责任。
终裁始终由客户业务 owner 作出，FDE 不替客户拍板。
查看整体交付与承接方式企业怎样参与
客户业务 owner 组织授权和选点确认，安排实际使用与人工复核，依据运行记录决定后续使用。
具体范围、投入、交付、使用权限与验收方式在合作中约定。