企业AI转型的“平安范式”：从战略到落地的深度剖析
中国平安，这家诞生于1988年 市值超1万亿的金融巨擘，以综合金融结合医疗养老的双轮驱动模式，为行业提供了一个极具参考价值的样本。我们一起来深入剖析平安的AI转型之道，从顶层战略框架出发，解析其三大核心AI服务体系，尝试提炼一条可供参考的AI转型路径。中国平安的业务版图早已超越了传统保险公司的范畴，形成了一个庞大的生态系统。根据其官方介绍， 平安致力于成为国际领先的综合金融、医疗养老服务提供商，其业务构成可以概括为两大支柱：- 综合金融：以保险、银行、资管为代表，提供全面的金融产品与服务。
- 医疗健康与养老服务：通过旗下平安健康、北大国际医院等平台，构建覆盖线上线下的健康管理和养老服务生态。
综合金融与医疗养老结合，为AI转型提供了天然的场景和数据基础。平安的AI转型并非简单的技术升级，而是一项系统性工程，其核心战略框架是“AI in All”，即让人工智能全面渗透到金融业务的全链条与全场景，并与医疗养老生态深度融合。平安管理层在2025年中期业绩发布会上，将AI的成功归因于其在算力、数据、算法和场景四个核心要素上的持续投入。平安拥有超过2.5亿个人客户，沉淀了30万亿字节的数据。同时，其自研的平安云为AI提供了强大的算力支持。截至2025年11月，平安已拥有67个自研大模型和超过2.3万个智能体，这些智能体已在全集团广泛应用。截至2024年9月30日，平安在全球范围内累计专利申请达53,521项 ，其中仅2024年就新增了15,641项生成式AI专利申请，彰显了其在AI领域的强大研发实力。这一系列举措，构成了平安AI转型的坚实基础，使其能够将AI技术从赋能工具升级为价值创造的核心引擎。在AI in All战略指引下，平安推出了三大AI服务体系，它们不仅是技术应用，更是连接金融、医疗、养老三大业务的超级入口，共同构建了一个以客户为中心的价值闭环。它通过智能化的营销和服务，将以往低频、被动的金融交互转变为高频、主动的财富互动。例如，平安寿险的111 极速赔服务，实现了一句话报案、一键上传、一分钟理赔的极速体验，平均理赔时间缩短至7.4分钟，极大提升了客户感知，从而提高了满意度。它利用大模型进行健康数据分析，动态调整保费， 从而实现精准定价。同时，AI还能提供7x24小时的在线咨询服务，将保险保障与主动健康管理紧密结合，满足了客户日益增长的健康需求。它通过整合线上线下的养老服务，为客户提供居家养老、健康监测、紧急呼叫等一站式解决方案。在2025年11月的深圳国际金融博览会上，平安居家养老管家服务已通过中国质量认证中心的五星级评价，成为行业标杆。这三大AI服务体系相互关联，共同服务于平安的一个客户、多个产品、一站式服务模式。它们利用AI技术，将金融、健康、养老三大业务深度绑定，形成了一个“服务优化→数据积累→模型更智能→产品更精准”的飞轮效应，极大地提升了客户粘性和集团整体战斗力。与客服、家庭医生、养老管家这些相对标准化的场景不同，车险业务充满了非结构化数据，如客户表单、车辆照片、事故现场视频等，对AI的理解和处理能力提出了更高要求。平安的应对策略是AI叠加流程再造，通过技术手段重塑业务流程。在理赔环节，平安利用图像识别技术，将传统的人工查勘模式升级为视频定损。通过对车辆损伤视频进行自动评估，定损效率大幅提升，客户等待时间从过去的数小时缩短至几分钟，不仅改善了客户体验，还显著降低了运营成本。通过分析海量的客户数据和市场信息，AI销售辅助工具能够为前线销售人员提供精准的客户画像和个性化的产品推荐，从而提升获客、营销和转化的效率。据管理层介绍，车险业务通过科技赋能，三年内运营成本下降了1个百分点，每年带来 可观的 利润增长。AI叠加流程再造的模式，证明了即使在高度非标准化的业务场景中，AI也能通过深度改造业务流程，实现降本增效的目标。从中国平安的AI转型实践中，我们可以提炼出一套可复制、可借鉴的方法论：分析可用场景，逐步由点到面，由浅入深。企业AI转型的成功，除了技术本身，能否将其与自身的业务生态、客户价值和长期战略紧密结合也至关重要。平安通过AI in All战略，将AI视为一种连接和重构业务价值链的手段，最终目标是让AI成为驱动企业增长和创造客户价值的核心引擎。
