第一个 AI 场景，应该怎样选？
先满足数据授权与业务责任人两个必备条件，再按可回滚、频次和输入输出选择适合验证的工作流。
第一个 AI 场景，先从一项真实业务任务开始。先说明要改善什么、由谁负责、怎样判断变化，再决定是否进入工作流试点。
两个必备条件先过关
- 数据可以合法授权使用：在试点前取得书面确认，说明用途、范围、期限和存放位置。授权取得前不处理任何数据，包括脱敏样例；客户业务负责人负责取得授权，FDE 不代取、不代拟授权文件。
- 有明确的业务责任人：有权决定流程、分工与考核变更，并能签字确认。项目对接人或 IT 支持人不能替代。
两项必须全部满足，不能用任务价值、发生频次或其他条件补偿。
三个适配条件至少满足两个
- 出错可回滚：先让 AI 形成草稿或建议，保留人工确认，避免直接对外发出或写入权威业务记录。
- 发生频次足够：每周不少于 5 次；每周 5–20 次时，事先约定以单次质量与人工复核率为主要判据。
- 输入输出可结构化：说清一次工作的起止、输入清单、输出物与判断节点。写不清时，先梳理流程，再考虑 AI 试点。
缺少一项适配条件时，工作流选点清单必须记录差距、补偿安排与风险承担人，由客户业务负责人签字。仅满足一个适配条件，不进入试点。每周不足 5 次时原则上换一个工作流；确需继续，或要求 AI 直接对外、直接写入权威业务记录，须完成书面例外审批。两个必备条件不能豁免。
用真实运行判断是否继续
先做 2 天工作流诊断，形成选点清单，再由客户选择一条工作流开展 4 周真实使用试点。先定基线、质量标准和审核责任，再比较使用、质量、单任务处理时间及异常记录。
试点是否完成，还要同时满足约定的人工复核通过率、单次处理时间下降、完整留痕与异常记录，并由客户业务负责人书面确认继续。试点周期和完成判据不是效果保证。