10月30日上午，作为金融街论坛年会的重要组成部分，“2025金融科技大会平行论坛——AI+金融专题论坛”在中关村金融科技特色产业园举行，主题为“智领未来金融科技创新”。论坛围绕AI在保险、资管、银行、证券、支付和跨境协作等场景的落地与治理展开系统讨论。- 保险：用AI重构定价与风控的两大地基。原中国保监会副主席周延礼指出，AI为数字保险带来流程智能化升级，关键在精准定价和风险防范两端的协同提升；同时必须夯实数据治理并育才造血，才能把“能用”变成“好用”、“常用”。
- 从大模型到智能体：生产力的真正拐点。科技部原副部长李萌提出，AI从大模型走向智能体是落地为生产力的必由之路；金融智能体将成为撬动行业新质生产力的关键工具。他披露，大模型在金融领域的渗透率已达约35%，而打造可用的金融智能体，首先在于吃透场景，并以Agentic AI（自主规划与多智能体协同）形成持续的价值正循环，从微观效率扩展到宏观生产率。
- “十五五”金融科技：在创新与规范中平衡前行。九三学社中央研究室主任王汝芳强调，“十五五”阶段的金融科技将同时面临基础设施与算法治理、跨境监管和伦理普惠的系统挑战。应坚持统筹发展与安全、国内与国际、社会与经济价值三条主线，以关键技术攻关、数据要素激活、监管科技完善为抓手，支撑高质量发展与金融安全。
- AI+统计学：落地的钥匙。美国国家科学院院士、清华大学刘军强调，AI若脱离统计学与数据科学的严谨方法，易致模型偏差和决策失误。应以可解释、可验证的统计方法论贯穿城市治理与金融风控等复杂场景，方能获得稳定可靠的落地成效。
- 智能代理支付：为机器经济预置制度与协议。新加坡金融管理局前高管白士泮提出，智能代理支付是机器经济的关键咽喉，需要构建“可授权、可追责、能结算”的新型支付体系。并建议将监管沙盒升级为协议沙盒，以多方压力测试新协议与风控安排，在规则先行中把握主动权。
- 科技金融体制：匹配科创规律的制度重构。中央财经大学郭田勇指出，需形成与科技创新相适配的科技金融体制。在发挥银行主渠道作用的同时，完善投贷联动和多层次资本市场衔接，提升对科创企业的识别与服务能力。
- 资管行业：坚持以人为本的数字化实践。国家金融监督管理总局资管机构监管司副司长蒋则沈提出，面向未来五年，资管机构应以数字化刻画投资者需求、匹配新资产新价值，夯实专业能力，并把成熟经验纳入科技辅助，实现提质增效。
圆桌由刘勇主持，陈钟、杨斌、李宁与王曦等嘉宾围绕“AI金融新范式：从技术工具到商业模式的本质变革”展开。学界视角（陈钟）：需夯实数据采集与加工能力，正视大模型幻觉与面客场景的法律风险，在算力、算法、数据三层建立与人类价值对齐的治理机制，提前预案科技巨变对金融业的颠覆性冲击。银行视角（杨斌）：AI已从效率工具升级为重构经营管理全流程的新引擎。需系统应对三类风险：算法不可解释与欺骗性、数据伪造，以及AI成为核心引擎后的系统性安全风险；并坚持人机协同与流程可回滚，确保问责到人。证券视角（李宁）：证券业正从功能菜单堆砌的工具化APP，迈向AI原生APP的个性化服务范式。风险管理要以“规避—转移—减轻—接受”的组合策略，清醒设定AI能力边界。城商行实践（王曦）：北京银行已在300余个场景应用AI，供应链金融合同审核准确率提升至90%以上；同时提示要重视算力供应链安全与AI信贷审批的问责与合规机制，当下宜采取与传统方式并行的稳慎策略，严格控制生成式AI在面客场景中的应用边界。- 从大模型到智能体：产业共识从“能用”转向“能管、会用、好用”，智能体与多智能体协同将成为复杂金融流程重构的关键抓手（如投研、风控、资管穿透分析等），并以可解释与可回溯为基本要求。
- 从工具效率到业务重塑：银行与证券的实践表明，AI正在重塑产品创设、经营管理与客户交互，AI原生APP与金融大脑的思路逐渐清晰，组织与流程将随之重构。
- 数据与统计的硬约束：数据要素的标准、质量与治理被反复强调；统计学方法论是避免会算不会用的关键，使AI真正服务于稳健决策。
- 风险与治理前置化：从协议沙盒到问责机制，从不可解释性到系统性安全，监管与机构治理开始向前端和底层延伸，风险控制将成为AI金融的第一生产力。
- 从城市样本到跨境协同：北京凭借科技—金融—政策—国际化生态的叠加优势，可在上合组织等多边框架下输出数字金融合作方案，构建更高水平的互联互通与规则共建。
当行业从大模型效能转向智能体生产力，从局部效率转系统重塑，数据治理与合规安全将成为长期竞争力的一部分。金融机构要把握“场景牵引—数据治理—智能体—风险前置—生态协同”的主线，才能在下一轮智能化跃迁中占得先机。
